Deepseekの手頃な価格は神話です。革新的なAIは実際には16億ドルの費用がかかります。

Deepseekの革新的なチャットボットは、AI市場に大きな影響を与え、Nvidiaの株価の著しい低下を引き起こしました。高度なアーキテクチャとトレーニング方法で知られる同社のAIモデルは、驚くべき洞察に満ちた答えを提供する能力を備えたユニークな体験をユーザーに提供します。

Deepseekのモデルは、いくつかの最先端のテクノロジーを使用しているため、際立っています。

マルチトークン予測（MTP） ：この方法により、モデルは複数の単語を一度に予測することができ、文のさまざまな部分を同時に分析することで精度と効率の両方を向上させます。

専門家（MOE）の混合：Deepseek V3は256のニューラルネットワークを利用し、トークン処理タスクごとに8つのアクティブ化され、AIトレーニングが加速し、パフォーマンスが向上します。

マルチヘッド潜在的注意（MLA） ：このメカニズムは、文の最も重要な部分に焦点を当て、重要な情報が見逃されないように重要な詳細を繰り返し抽出し、データのニュアンスをキャプチャするAIの能力を改善します。

強力なニューラルネットワークであるDeepseek V3を2048グラフィックスプロセッサを使用してわずか600万ドルでトレーニングするというDeepseekの主張にもかかわらず、さらなる分析により、インフラストラクチャへのより大きな投資が明らかになりました。 Deepseekは、H800やH100などのさまざまなモデルを含む約50,000個のNVIDIAホッパーGPUで、複数のデータセンターに広がる重要な計算セットアップを操作しています。このインフラストラクチャは、AIのトレーニング、調査、財務モデリングをサポートし、サーバーの合計投資は約16億ドル、運用コストは約9億4,400万ドルです。

中国のヘッジファンドハイフライヤーの子会社であるDeepseekは、AIテクノロジーに焦点を当てるために2023年に紡がれました。クラウドプロバイダーに依存する多くのスタートアップとは異なり、DeepSeekはデータセンターを所有しており、AIモデルの最適化とより高速なイノベーションの実装を完全に制御できます。同社の自己資金によるステータスは、柔軟性と意思決定速度を向上させます。

Deepseekは、中国の主要な大学の最高の才能を引き付け、一部の研究者は年間130万ドル以上を稼いでいます。ただし、Deepseek V3をわずか600万ドルでトレーニングするという同社の主張は誤解を招くものです。この数字は、トレーニング前のGPU使用のみを占めており、研究、モデルの洗練、データ処理、インフラストラクチャコストなどの他の重要な費用は含まれていません。

開始以来、DeepSeekはAI開発に5億ドル以上を投資してきました。そのコンパクトな構造により、より大きな官僚的な企業よりも、AIイノベーションをより積極的かつ効果的に実装することができます。 Deepseekの成功は、実質的な投資、技術的なブレークスルー、および強力なチームによって推進されていますが、AIモデル開発の「革新的な予算」の概念はやや誇張されています。

それにもかかわらず、Deepseekのコストは競合他社のコストよりも低いです。たとえば、DeepseekはR1モデルに500万ドルを費やしましたが、ChatGPT4Oのトレーニングには1億ドルの費用がかかりました。

DeepSeekテスト画像：Ensigame.com