BoofCV Computer Vision

BoofCV Computer Vision- Image Processing and Analysis အတွက် အစွမ်းထက်သော Android အက်ပ်

BoofCV Computer Vision ဝါသနာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အထိ အဆင့်တိုင်းရှိ Android အသုံးပြုသူများအတွက် ရုပ်ပုံပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိရိယာအစုံအလင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ မှုန်ဝါးခြင်း၊ အနားသတ်သိရှိခြင်း နှင့် အရောင်ခွဲခြားခြင်းကဲ့သို့သော နည်းစနစ်များကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး အရာဝတ္ထုကို ခြေရာခံခြင်း၊ ရွေ့လျားမှုသိရှိခြင်း နှင့် augmented အဖြစ်မှန်များကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များကို စူးစမ်းလေ့လာပါ။

သော့ချက်အင်္ဂါရပ်များ-

1. ရုပ်ပုံမြှင့်တင်ခြင်း- သင့်ပုံများကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် မှုန်ဝါးခြင်း၊ အနားသတ်သိရှိခြင်းနှင့် ဒွိပြောင်းခြင်းအပါအဝင် နည်းပညာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုပါ။
2. ရုပ်ပုံ အပိုင်းခွဲခြင်း- စူပါပစ်ဇယ်၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အရောင်သိရှိခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ ပုံများကို အလွယ်တကူ အပိုင်းပိုင်းခွဲပါ။
3. အရာဝတ္တု ထောက်လှမ်းခြင်း- ထောင့်ထောက်လှမ်းခြင်း၊ SURF၊ SIFT၊ လိုင်းရှာဖွေခြင်းနှင့် ပုံသဏ္ဍာန် အသိအမှတ်ပြုခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုများကို တိကျစွာသိရှိနိုင်သည်။
4. ရုပ်ပုံဆင်တူမှု ရှာဖွေမှု- အနီးဆုံး-အိမ်နီးနားချင်းပုံ ချိတ်ဆက်မှုသုံးပြီး အလားတူပုံများကို အမြန်ရှာပါ။
5. ရွေ့လျားခြေရာခံခြင်း- KLT၊ အရာဝတ္ထုခြေရာခံခြင်းနှင့် ရွေ့လျားမှုကို သိရှိခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ ရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများကို ထိထိရောက်ရောက် ခြေရာခံပါ။
6. ကင်မရာ ချိန်ညှိခြင်း- စစ်တုရင်ခုံ၊ စက်ဝိုင်းများ၊ စတုရန်းပုံများနှင့် ECoCheck ကဲ့သို့သော နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ သင့်ကင်မရာကို အစွမ်းကုန် ချိန်ညှိပါ။

သိကောင်းစရာများနှင့် လှည့်ကွက်များ-

1. အပိုင်းခွဲခြင်းဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်း- သင့်ဘာသာရပ်ကို ခွဲထုတ်ရန်အတွက် အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းကို ဆုံးဖြတ်ရန် superpixels နှင့် thresholding ကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။
2. တိကျမှုအတွက် ချိန်ညှိပါ- အထူးသဖြင့် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များအတွက် တိကျသောကင်မရာချိန်ညှိမှုကို သေချာပါစေ။
3. အစွန်းများဖြင့် ထောက်လှမ်းမှုကို မြှင့်တင်ပါ- မှတ်သားမှုနှင့် ခြေရာခံကိရိယာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် edge detection ကို အသုံးပြု၍ အဓိကအင်္ဂါရပ်များကို အသားပေးဖော်ပြပါ။
4. ခြေရာခံခြင်းနည်းလမ်းများကို ပေါင်းစပ်ပါ- လျင်မြန်စွာရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများ၏ အကောင်းဆုံးခြေရာခံတိကျမှုအတွက်၊ KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့် ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ပါ။
5. မွမ်းမံနေရန်- နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိရန်နှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် BoofDemo ကို ပုံမှန်မွမ်းမံပါ။

အကျဉ်းချုပ်-

BoofCV Computer Vision သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ပြူတာအမြင်ပရောဂျက်များအတွက် စွယ်စုံရအသုံးပြုနိုင်သော အက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ခိုင်မာသောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း၊ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အရာဝတ္တုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် တိကျသောခြေရာခံကိရိယာများကို လွှမ်းခြုံထားသောကြောင့် သုံးစွဲသူများအား အရည်အသွေးမြင့် အမြင်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ သင်သည် လှုပ်ရှားမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း၊ ကင်မရာများကို ချိန်ညှိခြင်း သို့မဟုတ် အမြင်အာရုံဒေတာကို ရှာဖွေနေသည်ဖြစ်စေ BoofCV သည် Android စက်ပစ္စည်းများအတွက် အစွမ်းထက်ပြီး သုံးနိုင်သော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။