다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

စားသောက်ရန်အကောင်းဆုံးနေရာကိုရှာဖွေနေပါသလား။ doather 빅데이터빅데이터빅 데이터빅데이터နှင့်အတူကိုယ်ပိုင်စားသောက်ဆိုင်အတွေ့အကြုံကိုရှာဖွေတွေ့ရှိပါ။ အဆင့်မြင့်ကြီးမားသောဒေတာနည်းပညာများဖြင့်အစွန်အဖျားကုဒ်များသည်သင်၏အရသာကြိုက်နှစ်သက်မှုများကိုသင်ယူသည်။ သင်၏ထူးခြားသည့်အာခေါင်နှင့်ကိုက်ညီသောစားသောက်ဆိုင်အကြံပြုချက်များကိုဖြန့်ဝေသည်။ သင်စိတ်အေးလက်အေးနံနက်စာကော်ဖီတစ်ခွက်, ဒေသဆိုင်ရာရွေးချယ်မှုများ, စမတ်ရှာဖွေခြင်းအင်္ဂါရပ်များနှင့်စိတ်ကြိုက်အကြံပြုချက်များနှင့်အတူပြီးပြည့်စုံသောထမင်းစားခန်းကိုရှာဖွေခြင်းသည်ယခုအခါယခင်ကထက်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာနှင့် ပို. ပင်ပန်းနွမ်းနယ်နေသည်။ အဆုံးမဲ့ browsing ကိုကျော်ပြီးထမင်းစားခန်းကုဒ်ကိုသင်၏နောက်အကြိုက်ဆုံးအစာကိုဖြောင့်စေပါ။

다이닝코드 - 빅데이터맛집검색၏အင်္ဂါရပ်များ -

ကိုယ်ပိုင်စားသောက်ဆိုင်အကြံပြုချက်များ
ထမင်းစားခန်း၏အသိဉာဏ်ရှိသောစနစ်၏အသိဉာဏ်စနစ်သည်သင်၏အစားအစာ ဦး စားပေးမှုများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးသင်၏အရသာနှင့်ကိုက်ညီသောစိတ်ကြိုက်စားသောက်ဆိုင်များကိုရှာဖွေသည်။

> အဆင့်မြင့်ရှာဖွေရေးစွမ်းရည်
နံနက်စာ , Opakase , Solo Dining သို့မဟုတ် ကားရပ်နားရန်နေရာများတွင် စားသောက်ဆိုင်များကို အခြေခံ. စားသောက်ဆိုင်များကိုရှာဖွေရန်အတွက်အစွမ်းထက်သော semantic semantic ရှာဖွေရေးနည်းပညာကိုအသုံးချပါ။ သင်စက္ကန့်အတွင်းသင်တပ်မက်သောအရာကိုအတိအကျရှာပါ။

> ဒေသဆိုင်ရာစားသောက်ဆိုင်ဆက်တိုက်
သင်မည်သည့်နေရာတွင်ပင်ဖြစ်ပါစေတည်နေရာတစ်ခုသာရပြီး Dining Code's Smart algorithm ကို အသုံးပြု. Handpicked စားသောက်ဆိုင်စာရင်းများကိုကြည့်ရှုပါ။ သင်သွားသည့်နေရာတိုင်းတွင်ချောမွေ့စွာ,

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

> OPOAKESE အင်္ဂါရပ်ကိုစမ်းကြည့်ပါ
သင်၏အရသာပရိုဖိုင်းအတွက်အထူးဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသော၎င်း၏ "အကြံပြုထားသောစားသောက်ဆိုင်" လုပ်ဆောင်မှုနှင့်သင်၏ "အကြံပြုထားသောစားသောက်ဆိုင်" လုပ်ဆောင်မှုနှင့်အတူ app ကိုအံ့အားသင့်စေပါ။ သင်၏အကြိုက်များနှင့်ပြည့်စုံစွာ align align align aligning အသစ်နှင့်စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ထမင်းစားခန်းအစက်အပြောက်အသစ်ကိုရှာဖွေပါ။

> စစ်ထုတ်ကိရိယာများဖြင့်စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ခြင်း
သင်၏စားသောက်ဆိုင်ရှာဖွေမှုကိုညှိရန်အတွက် app ၏အသေးစိတ် filtering tools များကိုအပြည့်အဝအသုံးချပါ။ ဘတ်ဂျက်နှင့်အဆင်ပြေသောအစက်များ, ကားရပ်နားရန်နေရာများ, သို့မဟုတ်ကလေး - ကြိုဆိုသည့်နေရာများ,

> အနီးအနားရှိစားသောက်ဆိုင်များကိုချက်ချင်းရှာပါ
ဒေသအသစ်များကိုနယ်ပယ်သို့သွားသောအခါသို့မဟုတ်လည်ပတ်သောအခါအစားအစာအမျိုးအစားသို့မဟုတ်အခါသမယဖြင့်ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည့်အနီးအနားရှိစားသုံးသူများကိုလျင်မြန်စွာရှာဖွေပါ။ ထမင်းစားခန်းနှင့်အတူကြီးစွာသောအစားအစာများကိုပျော်မွေ့ခြင်းသည်အမြဲတမ်းအသာပုတ်ပါ။

နိဂုံး:

빅데이터 - 빅데이터맛집검색ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များ, စမတ်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများနှင့်ဒေသဆိုင်ရာအထူးရွေးချယ်မှုများပေးခြင်းဖြင့်အစားအစာများကိုမည်သို့လေ့လာသည်ကိုပြောင်းလဲခြင်း။ Omakase feature မှစစ်ဆေးခြင်းနှင့်အချိန်နှင့်တပြေးညီတည်နေရာအခြေပြုရှာဖွေမှုများကိုစစ်ဆေးခြင်း, ယေဘူယျစာရင်းများကိုနှုတ်ဆက်ပြီးပျောက်ကင်းစေသည့်, စားသောစွန့်စားမှုများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်အတွက်သင်၏နောက်ဆုံးအဖော်နှင့်အတူအစားအစာအမှတ်ရစရာတိုင်းကို (TTPP] နှင့်အတူသင့်ရဲ့အဆုံးအဖော်ကိုလုပ်ပါ။