DeepSeek ၏တီထွင်ဆန်းသစ်သော chatbot သည် AI စျေးကွက်တွင်သိသိသာသာသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပြီး Nvidia ၏စတော့ရှယ်ယာဈေးနှုန်းတွင်သိသာထင်ရှားသောကျဆင်းမှုကိုပင်သိသိသာသာကျဆင်းစေသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ AI Model သည်၎င်း၏အဆင့်မြင့်ဗိသုကာနှင့်လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းများကြောင့်လူသိများသောကုမ္ပဏီများသည်သုံးစွဲသူများအားအံ့သွဖွယ်ကောင်းသောတုန့်ပြန်မှုများကိုပြုလုပ်နိုင်သည့်စွမ်းရည်နှင့်ထူးခြားသောအတွေ့အကြုံများကိုပေးသည်။
DeepSeek ၏မော်ဒယ်လ်သည်ဖြတ်တောက်ခြင်းအစွန်းအမျိုးမျိုးကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့်ထင်ရှားသည်။
Multi-token prediction (MTP) - ဤနည်းလမ်းသည်မော်ဒယ်လ်ကိုစကားလုံးများစွာကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဝါကျတစ်ခု၏အစိတ်အပိုင်းများကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ထိရောက်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်ခွင့်ပြုသည်။
ကျွမ်းကျင်သူများ (MoE) အရောအနှော - DaySeek V3 သည် NEKEN ကွန်ယက် 256 ခုကို အသုံးပြု. NEKEN အပြောင်းအလဲတင်ခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုစီအတွက် AI သင်တန်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအရှိန်မြှင့်တင်ပေးသည်။
Multi-Head llent အာရုံစူးစိုက်မှု (MLA) - ဤယန္တရားသည်ဝါကျ၏အရေးအကြီးဆုံးသောအစိတ်အပိုင်းများကိုအာရုံစိုက်သည်။ အရေးကြီးသောသတင်းအချက်အလက်များကိုမလွယ်ကူစေရန်အတွက်အရေးကြီးသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုနိုင်သည့်အချက်များအရသိရသည် AI ၏အချက်အလက်များကိုအချက်အလက်များကိုရှာဖွေခြင်းကိုတိုးတက်စေသည်။
Bleysek ၏အင်အားကြီးအာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းဟုဆိုလိုပါက 2048 ဂရပ်ဖစ်ပရိုဆက်ဆာများကို အသုံးပြု. ဒေါ်လာ 6 သန်းဖြင့်သာလျှင်နောက်ထပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်သူတို့၏အခြေခံအဆောက်အအုံများတွင်ပိုမိုသိသာထင်ရှားသည့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကိုပိုမိုသိရှိလိုသည်။ နက်ရှိုင်းသောအချက်အလက်များသည်သိသိသာသာတွက်ချက်မှုကိုလုပ်ကိုင်သည်။ H800 နှင့် H100 ကဲ့သို့သောမော်ဒယ်အမျိုးမျိုးတွင်မော်ဒယ်အမျိုးမျိုးကိုပြန့်နှံ့နေသည့်မော်ဒယ်လ်ဟိုက်ဂျီခုန်ပေါင်း 50000 ခန့်ရှိသည်။ ဤအခြေခံအဆောက်အအုံသည် AI သင်တန်း, သုတေသနနှင့်ဘဏ် modor ာရေးဆိုင်ရာပုံစံများကိုဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံနှင့်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်ဒေါ်လာ 944 သန်းခန့်ရှိသည်။
တရုတ်စောင်ရန်းခြံမြင့်လက်ကမ်းကြော်ငြာ၏လက်အောက်ခံဖြစ်သော DeepSeek သည် AI Technologies များကိုအာရုံစိုက်ရန် 2023 ခုနှစ်တွင် 2023 ခုနှစ်တွင်စတင်ခဲ့သည်။ Cloud Provider များပေါ်တွင်မှီခိုနေရသော startup များစွာနှင့်မတူဘဲ Bodsee သည်၎င်း၏အချက်အလက်စင်တာများကိုပိုင်ဆိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင်ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ထားသော status သည်၎င်း၏ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချနှုန်းကိုတိုးတက်စေသည်။
DeepSeeK သည်တရုတ်တက္ကသိုလ်များမှထိပ်တန်းအရည်အချင်းများကိုဆွဲဆောင်နိုင်ပြီးနှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းကျော်ရရှိသည်။ သို့သော်ကုမ္ပဏီ၏ဒေါ်လာ 6 သန်းမျှသာဆုအတွက် DeepSeek v3 ကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားမှုသည်ဤကိန်းဂဏန်းသည် Pre-Pref ကန်စင်တာတွင် GPU အသုံးပြုမှုအတွက်သာမှတ်တမ်းတင်ထားပြီးသုတေသန, စံပြသန့်စင်ခြင်း, အချက်အလက်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်အခြေခံအဆောက်အအုံကုန်ကျစရိတ်များကဲ့သို့သောအခြားသိသာထင်ရှားသည့်ကုန်ကျစရိတ်များမပါ 0 င်ပါ။
အစမှစပြီး Bodseek သည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်ဒေါ်လာသန်း 500 ကျော်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ ၎င်း၏ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောဖွဲ့စည်းပုံသည်၎င်းကိုပိုမိုကြီးမားသောဗျူရိုကရေစီယန္တရားကုမ္ပဏီများထက် AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကိုပိုမိုထိရောက်စွာထိထိရောက်ရောက်ထိရောက်စွာထိရောက်စွာအကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေသည်။ Bodseeek ၏အောင်မြင်မှုကိုသိသိသာသာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ, နည်းပညာဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများကြောင့်မောင်းနှင်နိုင်သည့်အရာသည် AI Model Development အတွက် "တော်လှန်ရေးဘတ်ဂျက်" ဟူသောအယူအဆကြောင့်ဖြစ်သည်။
မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ Blowseek ၏ကုန်ကျစရိတ်များသည်၎င်း၏ပြိုင်ဘက်များထက်နိမ့်နေဆဲဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, BLELSEEK သည် R1OO ၏လေ့ကျင့်မှုမှာဒေါ်လာသန်း 100 ကုန်ကျသည်။
image: ensigame.com
image: ensigame.com
image: ensigame.com
image: ensigame.com
နောက်ဆုံး ဒေါင်းလုဒ်များ
Downlaod
ထိပ်တန်းသတင်းများ
