Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden untersucht die Funktionalität von DLSS, die Generationenförderung und den Vergleich mit konkurrierenden Technologien.
Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS stillt intelligent auf Spielauflösungen und minimiert die Auswirkungen auf die Leistung. Sein neuronales Netzwerk, das ausgiebig auf Gameplay -Filmmaterial ausgebildet wurde, erreicht diese bemerkenswerte Leistung. Abgesehen von Upscaling enthält DLSS mehrere Funktionen:
- DLSS-Ray-Rekonstruktion: AI-angetante Verbesserung von Beleuchtung und Schatten.
- DLSS-Rahmengenerierung & Multi-Rahmen-Generierung: AI fügt Frames ein und verbessert FPS drastisch (Frames pro Sekunde). .
DLSS Super -Auflösung, das herausragendste Feature, bietet verschiedene Modi (Ultra -Leistung, Leistung, ausgewogen, Qualität). Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann zur nativen Auflösung hochgeführt, was zu höheren Bildraten führt. Zum Beispiel in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und dann auf 4K, was die FPS erheblich erhöht.
Während DLSs bei der nativen Auflösung nicht vorhanden sind, können gelegentliche Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien auftreten. Diese Probleme wurden signifikant gemindert, insbesondere in DLSS 4.
DLSS 3 bis DLSS 4: Ein Quantensprung
DLSS 4, das mit der RTX 50-Serie eingeführt wurde, nutzt ein Transformator Neural Network (TNN), ein signifikantes Upgrade aus dem Faltungsnetz von DLSS 3 (CNN). Das TNN analysiert doppelt so den Parametern und bietet ein tieferes Verständnis der Szene und ermöglicht:
.
- Multi-Frame-Generation: generiert vier künstliche Frames pro gerendertem Rahmen und erhöht die FPS dramatisch. Kombiniert mit Nvidia Reflex 2.0, um die Eingangsverzögerung zu minimieren.
Während die Multi-Frame-Generation von DLSS 4 exklusiv für die RTX 50-Serie ist, sind die Bildqualitätsverbesserungen des TNN-Modells über die NVIDIA-App für ältere Karten verfügbar. Diese App ermöglicht auch DLSS Ultra Performance und DLAA, wo sie nicht nativ unterstützt werden.
DLSSs Auswirkungen auf das Spielen
DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-GPUs mit mittlerer Reichweite oder Lower-End entsperren es höhere Einstellungen und Auflösungen. Es erweitert die GPU -Lebensdauer, indem sie spielbare Bildraten auch mit reduzierten Einstellungen aufrechterhalten. Während die Preisstrategien von NVIDIA umstritten sind, verbessert DLSS die Preis-Leistungs-Verhältnisse unbestreitbar.
DLSS vs. FSR gegen Xess
DLSS übertrifft Wettbewerber wie AMD FSR und Intel Xess in der Bildqualität, insbesondere mit der Mehrrahmengenerierung von DLSS 4 und einer geringen Latenz. Während Alternativen Leistungssteigerungen bieten, bietet DLSS im Allgemeinen knackigere, weniger artifakten Bilder. Die Exklusivität von DLSS gegenüber NVIDIA -Karten und die Implementierung der Entwickler bleibt jedoch eine Einschränkung.
Abschluss
DLSS ist ein Game-Changer, der sich ständig verbessert. Obwohl sie nicht fehlerfrei sind, sind seine Vorteile - die Visuals und die verlängerte GPU -Lebensdauer - erheblich. Denken Sie jedoch daran, die Kosten und Funktionen der GPU in Bezug auf Ihre Spieleinstellungen für einen optimalen Wert zu berücksichtigen. Die Wettbewerbslandschaft mit FSR und XESS bietet Alternativen, aber DLSS hat derzeit einen starken Vorsprung in der Bildqualität und -leistung.
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