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DLSS解鎖身臨其境的遊戲

By SarahFeb 25,2025

NVIDIA的DLSS(深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS的功能,世代的進步以及與競爭技術的比較。

*Matthew S. Smith的其他貢獻。

了解DLSS

DLSS智能地上映遊戲決議,最大程度地降低了性能影響。它的神經網絡對遊戲錄像進行了廣泛的培訓,實現了這一非凡的壯舉。除了升級之外,DLSS還包含了幾個功能:

  • DLSS射線重建: AI驅動的照明和陰影增強。
  • DLSS框架生成和多幀生成: AI插入框架,大大改善FPS(每秒幀)。
  • DLAA(深度學習反逐疊):將圖像質量增強與AI改良的抗氧化作用相結合,用於上學圖形。

play> DLSS超級分辨率(其最突出的功能)提供了各種模式(超級性能,性能,平衡,質量)。這些模式在較低的分辨率下呈現,然後提高到本地分辨率,從而導致較高的幀速率。例如,在Cyber​​punk 2077中以4K的質量為4K,遊戲以1440p的速度呈現,然後上升到4K,大大增加了FPS。

雖然DLSS添加了本機分辨率不存在的細節,但偶爾可能會出現“冒泡”陰影或閃爍線等文物。這些問題已經大大減輕了,尤其是在DLSS 4中。

DLSS 3到DLSS 4:量子飛躍

使用RTX 50係列引入的DLSS 4利用了變壓器神經網絡(TNN),這是DLSS 3的卷積神經網絡(CNN)的顯著升級。 TNN分析了兩倍的參數,提供了更深入的場景理解和啟用:

  • 增強的超級分辨率和射線重建:具有改進的細節保留和減少偽像的更清晰的視覺效果。
  • 多幀生成:每個渲染框架生成四個人造框架,大大增加了fps。與NVIDIA反射2.0配對以最大程度地減少輸入滯後。

盡管DLSS 4的多幀生成是RTX 50係列的獨有的,但TNN模型的圖像質量改進可通過NVIDIA應用程序可用於較舊卡。該應用程序還啟用了不在本地支持的DLSS Ultra Performance和DLAA。

DLSS對遊戲的影響

DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA GPU,它可以解鎖更高的設置和決議。即使設置降低,它也可以通過保持可播放的幀速率來延長GPU壽命。盡管NVIDIA的定價策略是有爭議的,但不可否認的是,DLS可以提高價格與性能比率。

DLSS vs. FSR與XESS

DLSS在圖像質量方麵超越了AMD FSR和Intel Xess等競爭對手,尤其是DLSS 4的多幀生成和低潛伏期。盡管替代方案可提供性能提高,但DLSS通常提供更清晰,較少的人工製品視覺效果。但是,DLSS對NVIDIA卡和開發人員實施的排他性仍然是一個限製。

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結論

DLSS是改變遊戲規則的,不斷改進。雖然並非完美無缺,但它的好處(增強的視覺效果和擴展的GPU壽命)仍然很重要。但是,請記住考慮GPU的成本和功能相對於您的遊戲偏好,以獲得最佳價值。使用FSR和XESS的競爭格局提供了替代方案,但DLSS目前在圖像質量和性能方麵具有很強的領先優勢。

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