DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad de DLSS, los avances generacionales y la comparación con las tecnologías competidoras.
Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.
Entendiendo DLSS
DLSS Upsuezon las resoluciones del juego, minimizando el impacto del rendimiento. Su red neuronal, entrenada ampliamente en imágenes de juego, logra esta notable hazaña. Más allá de la mejora, DLSS incorpora varias características:
- Reconstrucción de rayos DLSS: Mejora de iluminación y sombras con ai.
- Generación de cuadros DLSS y generación de marco múltiple: AI inserta marcos, mejorando drásticamente FPS (cuadros por segundo). - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): Combina mejoras de calidad de imagen con anti-aliasing a IA para gráficos superiores.
DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece varios modos (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad). Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de lujo a la resolución nativa, lo que resulta en velocidades de cuadro más altas. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego aumenta a 1440p, luego aumenta a 4K, aumentando significativamente los FP.
Si bien DLSS agrega detalles no presentes en la resolución nativa, pueden ocurrir artefactos ocasionales como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes. Estos problemas se han mitigado significativamente, especialmente en DLSS 4.
DLSS 3 a DLSS 4: A Quantum Leap
DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, utiliza una red neuronal de transformador (TNN), una actualización significativa de la red neuronal convolucional (CNN) de DLSS 3. El TNN analiza el doble de los parámetros, proporcionando una comprensión y habilitación de escena más profunda:
- Super resolución mejorada y reconstrucción de rayos: Visuals más nítidas con retención de detalles mejorado y artefactos reducidos.
- Generación de múltiples cuadros: Genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente los FPS. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.
Si bien la generación de múltiples cuadros de DLSS 4 es exclusiva de la serie RTX 50, las mejoras de calidad de imagen del modelo TNN están disponibles para tarjetas más antiguas a través de la aplicación NVIDIA. Esta aplicación también permite DLSS Ultra Performance y DLAA, donde no es compatible de forma nativa.
El impacto de DLSS en los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC. Para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja, desbloquea configuraciones y resoluciones más altas. Extiende la vida útil de la GPU manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas. Si bien las estrategias de precios de NVIDIA son discutibles, los DLS no, sin duda, los DLS mejora las relaciones de precio/rendimiento.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS supera a los competidores como AMD FSR e Intel Xess en calidad de imagen, especialmente con la generación multifieles de DLSS 4 y baja latencia. Si bien las alternativas ofrecen ganancias de rendimiento, DLSS generalmente proporciona imágenes más nítidas y menos vestidas de artefactos. Sin embargo, la exclusividad de DLSS a las tarjetas NVIDIA y la implementación del desarrollador sigue siendo una limitación.
Conclusión
DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, sus beneficios, visuales mejoradas y una vida útil de la GPU extendida, son sustanciales. Sin embargo, recuerde considerar el costo y las características de la GPU en relación con sus preferencias de juego para un valor óptimo. El panorama competitivo con FSR y Xess ofrece alternativas, pero DLSS actualmente tiene una fuerte ventaja en la calidad y el rendimiento de la imagen.
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