Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité de DLSS, les progrès générationnels et la comparaison avec les technologies concurrentes.
- Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *
Comprendre DLSS
DLSS augmente intelligemment les résolutions de jeu, minimisant l'impact des performances. Son réseau neuronal, formé de manière approfondie sur les séquences de gameplay, réalise cet exploit remarquable. Au-delà de la hausse, DLSS intègre plusieurs fonctionnalités:
- Reconstruction du rayon DLSS: Amélioration de l'éclairage et des ombres alimentées par Ai.
- GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTI-RAMES: AI Insère des cadres, améliorant considérablement FPS (cadres par seconde).
- DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): combine des améliorations de la qualité d'image avec un anti-aliasing amélioré par l'IA pour les graphiques supérieurs.
DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, offre divers modes (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Ces modes rendent à des résolutions plus faibles, puis haut de gamme vers la résolution native, entraînant des fréquences d'images plus élevées. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'accompagne de 1440p, puis augmente à 4k, augmentant considérablement FPS.
Alors que DLSS ajoute des détails non présents à la résolution native, des artefacts occasionnels comme les ombres "bouillonnant" ou les lignes vacillantes peuvent se produire. Ces problèmes ont été considérablement atténués, en particulier dans DLSS 4.
DLSS 3 à DLSS 4: un saut quantique
DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau neuronal de transformateur (TNN), une mise à niveau significative du réseau neuronal convolutionnel de DLSS 3 (CNN). Le TNN analyse deux fois les paramètres, offrant une compréhension et une habilitation de scène plus profondes:
- Super résolution et reconstruction des rayons: Visuels plus nets avec une rétention de détails améliorée et des artefacts réduits.
- GÉNÉRATION MULTIFRAME: GÉNATE QUATRE FRATES ARTIFICIALES PAR CADRE RENDÉS, augmentant considérablement FPS. Associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée.
Alors que la génération multi-trames de DLSS 4 est exclusive à la série RTX 50, les améliorations de la qualité d'image du modèle TNN sont disponibles pour les cartes plus anciennes via l'application NVIDIA. Cette application permet également DLSS Ultra Performance et DLAA où il n'est pas pris en charge nativement.
L'impact de DLSS sur les jeux
DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres et des résolutions plus élevés. Il prolonge la durée de vie du GPU en maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits. Bien que les stratégies de tarification de NVIDIA soient discutables, DLSS améliore indéniablement les ratios de prix/performance.
DLSS contre FSR contre Xess
DLSS dépasse les concurrents comme AMD FSR et Intel Xess en qualité d'image, en particulier avec la génération multi-trames de DLSS 4 et la faible latence. Alors que les alternatives offrent des gains de performance, DLSS fournit généralement des visuels plus criminels et moins artents. Cependant, l'exclusivité de DLSS aux cartes NVIDIA et à la mise en œuvre des développeurs reste une limitation.
Conclusion
DLSS change la donne, s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, ses avantages - visuels améliorés et vie prolongée GPU - sont substantiels. Cependant, n'oubliez pas de considérer le coût et les fonctionnalités du GPU par rapport à vos préférences de jeu pour une valeur optimale. Le paysage concurrentiel avec FSR et Xess propose des alternatives, mais DLSS détient actuellement une forte avance de qualité et de performance d'image.
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