DLSS解锁身临其境的游戏

NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS的功能，世代的进步以及与竞争技术的比较。

*Matthew S. Smith的其他贡献。

了解DLSS

DLSS智能地上映游戏决议，最大程度地降低了性能影响。它的神经网络对游戏录像进行了广泛的培训，实现了这一非凡的壮举。除了升级之外，DLSS还包含了几个功能：

> DLSS超级分辨率（其最突出的功能)提供了各种模式（超级性能，性能，平衡，质量)。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后提高到本地分辨率，从而导致较高的帧速率。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的质量为4K，游戏以1440p的速度呈现，然后上升到4K，大大增加了FPS。

虽然DLSS添加了本机分辨率不存在的细节，但偶尔可能会出现“冒泡”阴影或闪烁线等文物。这些问题已经大大减轻了，尤其是在DLSS 4中。

DLSS 3到DLSS 4：量子飞跃

使用RTX 50系列引入的DLSS 4利用了变压器神经网络（TNN)，这是DLSS 3的卷积神经网络（CNN)的显着升级。 TNN分析了两倍的参数，提供了更深入的场景理解和启用：

尽管DLSS 4的多帧生成是RTX 50系列的独有的，但TNN模型的图像质量改进可通过NVIDIA应用程序可用于较旧卡。该应用程序还启用了不在本地支持的DLSS Ultra Performance和DLAA。

DLSS对游戏的影响

DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA GPU，它可以解锁更高的设置和决议。即使设置降低，它也可以通过保持可播放的帧速率来延长GPU寿命。尽管NVIDIA的定价策略是有争议的，但不可否认的是，DLS可以提高价格与性能比率。

DLSS vs. FSR与XESS

DLSS在图像质量方面超越了AMD FSR和Intel Xess等竞争对手，尤其是DLSS 4的多帧生成和低潜伏期。尽管替代方案可提供性能提高，但DLSS通常提供更清晰，较少的人工制品视觉效果。但是，DLSS对NVIDIA卡和开发人员实施的排他性仍然是一个限制。

结论

DLSS是改变游戏规则的，不断改进。虽然并非完美无缺，但它的好处（增强的视觉效果和扩展的GPU寿命)仍然很重要。但是，请记住考虑GPU的成本和功能相对于您的游戏偏好，以获得最佳价值。使用FSR和XESS的竞争格局提供了替代方案，但DLSS目前在图像质量和性能方面具有很强的领先优势。