DLSS는 몰입 형 게임을 잠금 해제합니다

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 세대 발전 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS 이해

DLSS는 지능적으로 게임 해상도를 업 스케일링하여 성능 영향을 최소화합니다. 게임 플레이 장면에서 광범위하게 훈련 된 신경망은이 놀라운 업적을 달성합니다. 업 스케일링 외에도 DLSS는 몇 가지 기능을 통합합니다.

DLSS 광선 재구성 : 조명 및 그림자의 AI 기반 향상. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : AI 프레임을 삽입하여 FPS (초당 프레임)를 크게 향상시킵니다.- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 이미지 품질 향상과 우수한 그래픽을위한 AI-Improved Anti-Aliasing을 결합합니다. <> Play > DLSS Super Resolution, 가장 두드러진 기능은 다양한 모드 (초기 성능, 성능, 균형, 품질)를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 기본 해상도로 고급화되어 프레임 속도가 높아집니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖는 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로 렌더링 한 다음 4K로 상승하여 FPS를 크게 증가시킵니다.

DLSS는 기본 해상도에서는 세부 사항을 추가하지만 때때로 \"버블 링\"그림자 또는 깜박 거리는 선과 같은 인공물이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 완화되었습니다.

DLSS 3에서 DLSS 4 : Quantum Leap

RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 DLSS 3의 CONVOLUTION 신경 네트워크 (CNN)의 상당한 업그레이드 인 TRANCTEMER NEural Network (TNN)를 사용합니다. TNN은 매개 변수의 두 배를 분석하여 더 깊은 장면을 이해하고 활성화합니다.

향상된 슈퍼 해상도 및 광선 재구성 : 디테일 보유가 향상되고 아티팩트가 감소 된 더 선명한 영상. 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이룹니다. DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 해당되지만 NVIDIA 앱을 통해 이전 카드에 대해 TNN 모델의 이미지 품질 개선을 사용할 수 있습니다. 이 앱은 또한 기본적으로 지원되지 않는 경우 DLSS Ultra Performance 및 DLAA를 가능하게합니다.

게임에 대한 DLSS의 영향

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 더 높은 설정과 해상도를 잠금 해제합니다. 설정이 줄어든 경우에도 재생 가능한 프레임 속도를 유지하여 GPU 수명을 연장합니다. NVIDIA의 가격 책정 전략은 논쟁의 여지가 있지만 DLSS는 부인할 수 없을 정도로 성능 가격을 향상시킵니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS는 특히 DLSS 4의 멀티 프레임 생성 및 낮은 대기 시간을 통해 이미지 품질에서 AMD FSR 및 Intel XESS와 같은 경쟁 업체를 능가합니다. 대안은 성능 향상을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 더 선명하고 아티팩트가 많은 비주얼을 제공합니다. 그러나 DLSS의 NVIDIA 카드 및 개발자 구현에 대한 독점 성은 여전히 제한 사항입니다.

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결론

DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만, 이점 (비주얼과 확장 된 GPU 수명)은 상당합니다. 그러나 최적의 가치에 대한 게임 환경 설정과 관련된 GPU의 비용 및 기능을 고려해야합니다. FSR과 XESS의 경쟁 환경은 대안을 제공하지만 DLSS는 현재 이미지 품질과 성능을 강력하게 선정하고 있습니다.