DLSSは没入型ゲームのロックを解除します

NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、世代の進歩、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSの理解

DLSSはゲームの解像度をインテリジェントにアップスケールし、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。そのニューラルネットワークは、ゲームプレイ映像で広範囲に訓練されており、この驚くべき偉業を達成しています。 Upscalingを超えて、DLSSにはいくつかの機能が組み込まれています。

DLSS Ray Reconstruction： AI搭載の照明と影の強化。
DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： AIはフレームを挿入し、FPS（秒あたりのフレーム)を大幅に改善します。
DLAA（ディープラーニングアンチエイリアス)：優れたグラフィックス用のAI改良抗エリアシングと画像品質の向上と組み合わせます。

DLSSスーパー解像度である最も顕著な機能は、さまざまなモード（超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質)を提供します。これらのモードは、低解像度でレンダリングし、ネイティブ解像度に向かって上昇し、フレームレートが高くなります。たとえば、DLSS品質の4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440pで、次に4Kに上昇し、FPSを大幅に増加させます。

DLSSはネイティブの解像度に存在しない詳細を追加しますが、「泡立つ」影やちらつきのラインのような時折のアーティファクトが発生する可能性があります。これらの問題は、特にDLSS 4で大幅に緩和されています。

DLSS 3からDLSS 4：Quantum Leap

RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、DLSS 3の畳み込みニューラルネットワーク（CNN)からの大幅なアップグレードであるトランスニューラルネットワーク（TNN)を利用しています。 TNNは、パラメーターの2倍を分析し、より深いシーンの理解と有効化を提供します。

強化されたスーパー解像度とレイの再構築：詳細保持とアーティファクトの削減により、よりシャープなビジュアル。
マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、FPSを劇的に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。

DLSS 4のマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、TNNモデルの画質改善は、NVIDIAアプリを介して古いカードで利用できます。また、このアプリは、DLSS Ultra PerformanceとDLAAがネイティブにサポートされていない場合も可能です。

DLSSのゲームへの影響

DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUの場合、より高い設定と解像度のロックを解除します。設定が削減されても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。 Nvidiaの価格戦略は議論の余地がありますが、DLSSは価格とパフォーマンスの比率を紛れもなく改善します。

DLSS対FSR対Xess

DLSSは、特にDLSS 4のマルチフレーム生成と低レイテンシを使用して、画質でAMD FSRやIntel Xessなどの競合他社を上回ります。代替案はパフォーマンスの向上を提供しますが、DLSSは一般に、より鮮明で、より少ないアーティファクトに満ちたビジュアルを提供します。ただし、NVIDIAカードと開発者の実装に対するDLSSの排他性は依然として制限です。

結論

DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、その利点（強化されたビジュアルと拡張GPU寿命)はかなりのものです。ただし、GPUのコストと機能を、最適な価値のためにゲームの好みに比べて検討することを忘れないでください。 FSRとXessを備えた競争の激しい状況は代替品を提供しますが、DLSSは現在、画質とパフォーマンスにおいて強力なリードを保持しています。