O DLSS da NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) revolucionou os jogos para PC, aumentando significativamente o desempenho e a qualidade da imagem. Este guia explora a funcionalidade do DLSS, os avanços geracionais e a comparação com as tecnologias concorrentes.
Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.
Compreendendo DLSS
O DLSS aprimora inteligentemente as resoluções de jogos, minimizando o impacto do desempenho. Sua rede neural, treinada extensivamente em filmagens de jogabilidade, alcança esse feito notável. Além do upscaling, o DLSS incorpora vários recursos:
- Reconstrução de raios DLSS: Aprimoramento movido a IA da iluminação e sombras.
- Geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros: Ai insere quadros, melhorando drasticamente os FPs (quadros por segundo). - DLAA (Anti-aliasing de aprendizado profundo): combina aprimoramentos da qualidade da imagem com anti-aliases aprimorados da AA para gráficos superiores.
DLSS Super Resolução, seu recurso mais proeminente, oferece vários modos (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Esses modos renderizam em resoluções mais baixas e depois sofreram a resolução nativa, resultando em taxas de quadros mais altas. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p e depois aumenta para 4K, aumentando significativamente o FPS.
Embora o DLSS adicione detalhes não presentes na resolução nativa, podem ocorrer artefatos ocasionais, como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling. Essas questões foram significativamente mitigadas, especialmente no DLSS 4.
DLSS 3 a DLSS 4: um salto quântico
O DLSS 4, introduzido com a série RTX 50, utiliza uma rede neural do transformador (TNN), uma atualização significativa da rede neural convolucional (CNN) do DLSS 3. O TNN analisa o dobro dos parâmetros, fornecendo uma cena mais profunda, entendendo e permitindo:
- Recolução de super resolução e raio aprimorada: visuais mais nítidos com retenção de detalhes aprimorados e artefatos reduzidos.
- Geração de vários quadros: gera quatro quadros artificiais por quadro renderizado, aumentando drasticamente os FPs. Emparelhado com o NVIDIA Reflex 2.0 para minimizar o atraso de entrada.
Embora a geração de vários quadros do DLSS 4 seja exclusiva da série RTX 50, as melhorias da qualidade da imagem do modelo TNN estão disponíveis para cartões mais antigos via aplicativo NVIDIA. Este aplicativo também permite o DLSS Ultra Performance e o DLAA onde não é suportado nativamente.
O impacto do DLSS nos jogos
O DLSS é transformador para jogos para PC. Para GPUs NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções mais altas. Ele estende a vida útil da GPU mantendo as taxas de quadros jogáveis, mesmo com configurações reduzidas. Embora as estratégias de preços da Nvidia sejam discutíveis, o DLSS melhora inegavelmente os índices de preço/desempenho.
DLSS vs. FSR vs. Xess
O DLSS supera os concorrentes como AMD FSR e Intel Xess na qualidade da imagem, especialmente com a geração multi-quadro do DLSS 4 e baixa latência. Enquanto as alternativas oferecem ganhos de desempenho, o DLSS geralmente fornece visuais mais nítidos e menos cheios de artefatos. No entanto, a exclusividade do DLSS aos cartões da NVIDIA e a implementação do desenvolvedor continua sendo uma limitação.
Conclusão
O DLSS é um mudança de jogo, melhorando continuamente. Embora não sejam perfeitas, seus benefícios - visuais aprimorados e prolongados por vida útil da GPU - são substanciais. No entanto, lembre -se de considerar o custo e os recursos da GPU em relação às suas preferências de jogo pelo valor ideal. O cenário competitivo com FSR e XESS oferece alternativas, mas atualmente o DLSS tem uma forte liderança na qualidade e no desempenho da imagem.
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