Capcomは、ゲーム開発のためにAIの革新的な使用を発表します

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIを模索しています。これは、現在「数十万」のユニークなアイデアを要求しているプロセスです。

ビデオゲーム開発のコストの上昇は、進行中の論争にもかかわらず、出版社をAIツールに押し上げています。たとえば、Activisionは、AIを使用してCall of Duty：Modern Warfare 3と以前の反復での読み込み画面を生成するための批判に直面しています。一方、EAはAIをその運用の「非常に核」と宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターであるCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの仕事で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、テレビのような一見シンプルなオブジェクトでさえ、個々のデザイン、ロゴ、形状を必要とするものとして一見シンプルなオブジェクトを引用して、無数のユニークなデザインの概念を生成することに専念する重要な時間とリソースを強調しました。彼は、それぞれがアートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのために添付のイラストとテキストの説明を必要とする、それぞれがゲームあたり数万から数万人の提案を強調しました。

この効率のボトルネックに対処するために、ABEは生成AIシステムを開発しました。このシステムは、さまざまなゲームデザインドキュメントを処理し、設計の概念を生成し、改良のための自己主要なフィードバックを提供します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、ImagenなどのAIモデルを活用して、プロトタイプは肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と潜在的な品質改善です。

現在、CapcomのAI実装は、この特定のシステムに限定されているようです。コアゲームプレイのメカニクス、プログラミング、キャラクターデザイン、包括的な創造的方向性など、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間のコントロールの下でしっかりと維持されています。